수익화 TF에서 사용자 경험을 개선하는 방법
안녕하세요, LINER의 프론트엔드 엔지니어 마크입니다. LINER에서 수익화 TF에 참여한지 어느덧 반년이 다 되어가는데요. 수익화 TF는 LINER가 돈 걱정 없이 모든 것을 할 수 있게 만드는 것을 목표로 달려가고 있습니다. 현재는 유저들의 가입 후 30일 이내 구독 전환율을 올리는 것에 집중하고 있습니다. 목표를 달성하…
나만의 정보탐색 파트너, 브라우징 코파일럿 RAG 도입기
LINER Browsing Copilot 라이너의 브라우징 코파일럿은 브라우저 익스텐션(Browser Extension, 이하 BE)에 설치된 채로, 유저의 정보탐색을 돕는 AI 에이전트입니다. 저는 유저가 ‘지우’이고, 브라우징 코파일럿이 ‘피카츄’가 아닌가 종종 생각하는데요, 이제는 사용하는 게 너무 익숙해져서 코파일럿 아이콘이 안 보이면 …
LLM은 생성형 AI가 아니다
전세계적으로 수억명의 사용자들에게 ChatGPT가 채택되면서 ChatGPT는 LLM(거대 언어 모델)과 생성형 AI(Generative AI)의 대명사가 되었다. 그래서인지 많은 사람들이 ChatGPT는 생성형 AI이고, ChatGPT는 LLM이니까 LLM은 생성형 AI라고 생각하게 된 듯 하다. ChatGPT = LLM = Generative AI? 하지만 LLM은 생성형 …
너, 내 비서가 돼라! LINER Autonomous Agent 구축기
안녕하세요, 머신러닝 엔지니어 에디입니다. 라이너 팀은 정보 탐색을 혁신하여 사용자들이 더 적은 시간과 노력으로 더 많은 일을 할 수 있게 도와주는 제품을 만들어나가고 있습니다. 현재 라이너 제품은 크게 두 가지로 구분해볼 수 있습니다. 웹 페이지나 유튜브, PDF 콘텐츠 등을 소비하는 과정에서 해당 콘텐츠에 기…
나를 가장 잘 이해하는 개인화 어시스턴트, LINER Copilot
안녕하세요, 머신러닝 엔지니어 카터입니다. 오늘은 조금 특별한 이야기를 해볼까 합니다. LINER에 새로이 들어서게 된 제품 라인업 “개인화 어시스턴트 LINER Copilot“이 그 주제인데요. LINER가 어떻게 개인화 어시스턴트라는 제품을 구현하게 되었는지, 우리는 해당 제품을 통해 어떤 문제를 해결하고자 하…
LINER에서 실험은 어떻게 시작될까? – LINER ‘가설공장’ 이야기
안녕하세요~ 프로덕트-그로스 플래닛 데이터 분석가 라이언입니다. 오늘은 LINER의 ‘가설공장’에 대한 소개를 드리려고 합니다. 가설공장은 말 그대로 가설을 만들어내는 프로세스, 시스템을 의미하는데요, LINER에서 어떤 고민과 합의의 과정을 거쳐 실험 소재들이 선정되는지 지금부터 함께 살펴보도록 할게요. 그럼 시…
Marketing x Product 협업—제품주도성장 (Product-led Growth) 을 위한 필수요소
Intro 안녕하세요, 프로덕트 데이터 분석가 알렉스입니다! 제품과 그로스 쪽에서 업무를 하고 자료를 찾다보면 어떤 것들이 현재 트렌드에 있는지 보입니다. 잠시 반짝하고 사라지는 개념들도 있는 반면에 어떤 개념들은 업계에 뿌리를 내리면서 산업을 변화시킵니다. 개인적으로 가장 인상깊었던 개념들은 Toss 이승건 대…