알림 시스템 구축하기(상) – 유저에게 먼저 다가가는 서비스 만들기
안녕하세요! LINER에서 백엔드 개발을 맡고 있는 토니입니다. 라이너가 하이라이트 유틸리티 툴에서 커뮤니티로 본격적으로 바뀐지 벌써 4개월이 지났습니다. 커뮤니티에서는 서비스와 유저의 상호 작용 뿐만 아니라, 유저와 유저 사이의 상호 작용도 잘 구성해야합니다. 커뮤니티와 SNS에서 유저간 상호 작용을 구성하는 …
[라이너 팀원을 소개합니다] Frontend Engineer 셀리나
Q. 자기소개 부탁드려요. 안녕하세요. 라이너 프론트엔드 개발자 셀리나입니다. 사용자와 세상에 기여하는 개발자 & 배워서 남 줄 수 있는 개발자가 되고 싶습니다. 글로벌 프로덕트인 라이너를 만들며 초고속으로 그 꿈에 다가가고 있습니다. Q. 라이너에서의 프론트엔드 엔지니어가 하는 일은 무엇인지 상세하게 설…
라이너와 함께한 4개월 – Content Marketer 엘린
안녕하세요. 라이너팀의 콘텐츠 마케터 엘린입니다. 어느새 라이너팀과 함께한 시간이 4개월이 되어 갑니다. 팀에 합류한 날이 아직도 생생하게 기억이 나서 시간이 빨리 지났다고 느껴지지만, 그동안 있었던 에피소드와 많은 일을 해낸 점에서는 긴 기간처럼 느껴지기도 하네요. 마케팅이 처음인 제가 그 시간을 어…
AU 임팩트를 말해주는 프로덕트 메트릭
Intro 안녕하세요, 프로덕트 데이터 분석가 알렉스입니다! 일을 하면서 가장 인상 깊게 배운 사실은, 좋은 기능과 임팩트 있는 기능은 항상 일맥상통하지 않는다는 점입니다. 초기 스타트업은 편의성 개선 그리고 경험개선에 모든 리소스를 투입할 수가 없습니다. 생존을 위해서는 극한으로 한정된 리소스로 빠르게 임팩트…
Bag-of-Tricks for Recommendation: Recency, Clustering 그리고 Item Shuffling
안녕하세요, 머신러닝 엔지니어 카터입니다. 추천 시스템을 프로덕트에 적용하게 되면 이전에는 볼 수 없었던 수많은 문제점들이 보이기 시작합니다. 이번 글에서는 제가 라이너 추천 시스템을 개발하며 마주했던 문제 사항들과 해당 문제들을 해결하기 위해 적용한 방법론들에 대한 이야기를 드리고자 합니다. Recency: …
[라이너 팀원을 소개합니다] Machine Learning Engineer 카터
라이너 머신러닝 엔지니어는 이처럼 라이너가 사용자에게 제공해주고자 하는 가치에서 시작해 기술적으로 해당 가치를 제공해줄 수 있는 방안을 고민하고, 실제로 구현해 프로덕트에 녹이는 작업을 도맡아 진행하고 있습니다. 뿐만 아니라 플랫폼 비즈니스로의 확장에서 수익 개선을 위해 타겟 광고 알고리즘을 고민하고, 광고 서빙 인프라를 구축하는 등 비즈니스 가치를 창출하는데에도 많은 관심을 가지고 있습니다.
장애물을 다루는 기술: 다국어 처리부터 웹에서 유튜브 하이라이트 기능까지
“장애물을 마주했다고 반드시 멈춰 서야 하는 건 아니다. 벽에 부딪힌다고 돌아서거나 포기하지 말라. 어떻게 벽을 오를지, 뚫고 나갈지 또는 돌아갈지 생각하라.” – 마이클 조던 – 얼마 전 베이징 동계올림픽 쇼트트랙 남자 1,000m 준결승에서 조 1위로 결승선을 통과하고도 편파 판정으로 실격…